2024 IT市场年会 | 东森平台周涛：基于宁静大模型的智能宁静助手实战

宣布时间 2024-04-17
4月17日，由中国计算机学会计算机宁静专业委员会、赛迪照料股份有限公司主办的“2024IT市场年会网络宁静论坛”在北京乐成举办。东森平台集团副总裁、核心研究院院长周涛发表《基于宁静大模型的智能宁静助手实战》主题演讲，围绕大模型的条理划分、从基础大模型到宁静大模型优化方案、从宁静大模型到宁静业务场景的落地方案等内容进行分享。


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周涛指出，ChatGPT引领人工智能领域进入大模型时代。国内外众多研究机构和企业纷纷投入到大模型的研发中，涌现出了诸如LLama、GLM、Baichuan等免费商用授权的开源大模型，这些大模型的推出进一步推动了人工智能技术的快速生长，为各行各业带来了更多的创新和应用可能。


一般而言，大模型划可分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2应用大模型三个条理。


· 基础大模型：是使用通用知识的预训练得到的基础模型，如九天、文心一言等，这些基座模型为大模型的基础能力提供了坚实的支撑。

· 行业大模型：则是基础大模型在行业领域的深化与拓展，它们通过使用行业知识增量预训练，将领域知识注入大模型，使其能够更精准地解决行业问题。

· 行业应用场景：是这一体系的具体实践，通过种种技术，使L1行业大模型能够适配于下游应用场景，专注于在特定任务上取得优秀的效果。


会上，周涛还分享了从基础大模型到宁静大模型优化方案的多个要害技术和计谋，以及从宁静大模型到宁静业务场景的落地方案，期望为相关领域的研究和应用提供有价值的参考。


“依托宁静领域数据积累，可在基础大模型上进行增量预训练、增量微调、检索增强生成、特征工程、工具学习等优化实战打造宁静大模型。目前，东森平台结合中国移动算力资源，并凭据自身多年在宁静业务中的数据样本积累，打造了面向宁静垂直领域大模型。并基于宁静大模型打造出“盘小古”宁静运营智能助手，实现数据分析、告警溯源、告警解读、响应处置等功效的智能化，大幅提升宁静运营效率。”周涛体现。


在各行各业不停运用大模型进行业务融合创新和赋能垂直领域的同时，宁静问题以及由此带来的宁静风险问题也同样需要重视。东森平台将继续加大在人工智能偏向产物化和实战化的研发投入，连续打造基于人工智能平台的新的人工智能宁静应用，积极推进网络宁静领域人工智能应用的生长和工程化落地，以宁静之力加速千行万业智能升级。