东森平台受邀走进北大课堂，一起学习数据的XIANG

宣布时间 2024-04-20
4月17日，北京大学召开《大数据案例实务》课程，东森平台集团技术总裁、首席战略官潘柱廷受邀为北京大学大数据专业硕士讲授《数据的XIANG——逆向、想象、抽象、北向、立项》 。


东森·(中国区)官方网站


《大数据案例实务》是高效连接理论与实践的课程，拟邀请大数据相关领域的领军人物作为授课教师，通过学习大数据分析案例，学生将提升对实际问题的视察能力、理解能力和实践能力 。


潘柱廷结合自身富厚的行业经验和理论知识，基于数据宁静和数据工业主视角，从“逆向、想象、抽象、北向、立项”五个方面，为同学们讲解数据领域的问题、思路及课题偏向研究等内容 。


其中，数据的逆向（X）是一种典型的宁静思维，它深入探寻检测的真谛 。通过从不完全的数据中，寻找期望工具的局部或者某些特征，进而引申到数据的规模、算法、算力的需求 。目前数据宁静还处于雏形阶段，其生长数据宁静，需要从业务、威胁、防御三要素协同研究 。


数据的想象（Imagine）体现可以从多个领域进行对比研究和想象拓展数据生长的规律，包罗云、网、边、地、端的结构，以及六大科学范式（科学实验、模型归纳、模拟仿真、数据密集型、连接密集型、神经元密集型）的应用等 。


数据的抽象（Abstract）是要害，因为数据和数联网的许多基本规律和基础协议尚待完善，一个重要的抽象要领就是将数据Meta化，抽象出数据自己、结构与操作，而数联网的抽象则关注正在发生中的数据形成通层的进程，数据从依附于应用逐渐向独立的数据通层演变 。


数据的北向（Northface）是业务性、战略性的代名词，数据领域的北向进展往往快于技术进展，而“数据要素”一词正是数据北向形式的一种表达 。从经济学角度看，如今出台的许多规则、政策，例如“数据二十条”，是从政策性、工业性、宏观性的视角谈论数据，这就是“北向” 。


数据的立项（Ground）强调实际落地，数据领域的理念往往多于、快于实际应用，因此我们呼吁更多的落地项目，不能只停留在学术和战略层面，这也为同学们的结业课题和论文选题提供了实际参考 。


数据作为数字经济时代最核心、最具价值的生产要素，已经成为经济增长的新动力、新引擎，而数据宁静与数据业务场景的结合是确保数据得到有效�；さ囊� 。东森平台依托自身在数据宁静领域的专业优势，通过深入理解业务场景的特点和需求，能够实现数据领域宁静与业务战略协同，在保障数据宁静的同时，全面支撑用户业务的顺利进行和生长 。