东森平台又多了一颗“星”
宣布时间 2024-11-04前言：
随着人工智能在网络宁静领域的深入应用，宁静大模型的研发虽取得显著进展，但也面临着诸如 “计谋生成准确率” 等要害问题的挑战。基于此，东森平台集团专家与媒体展开深度对话，剖析了当前宁静大模型生长的挑战与机遇，并详细论述了东森平台集团在此方面的实践探索和战略规划。
“每次生成的计谋都纷歧样。”
研发进入攻坚阶段，但“计谋生成准确率”问题，一直没有很好地解决。那时的宁静大模型好像还没个准主意。面对相同的攻击测试，一会给你支这个招，一会给你支那个招。好在，东森平台是有些“家底”的。过去28年攒下的那些家当，到要害时候就排上了用场。
东森平台亮出“家底”
2022年3月，九天·泰合宁静大模型立项研发。6月，东森平台拿到了“无限开火权”，获得了中国移动的算力支持，研发正式启动。这此一点，就足够国内众多宁静企业，羡慕三天三夜。
其实，宁静企业对人工智能的研究，可追溯到上世纪80年代，例如，学术界提出IDS看法时，其中的统计异常检测系统，以及专家系统，就有人工智能技术的影子。只不外，其时工业界并不太认可这条门槛较高技术路线。
又过了30年。
但这些都不能跟现在的大模型相比。
通用大模型给宁静企业，带来了无与伦比的兴奋。他们第一次解锁了“知识泛化”能力和“思维链”能力——有了“知识泛化”能力，大模型就快速增加了知识储蓄，能够回答种种专业的宁静问题；有了“思维链”能力，宁静大模型就能将种种问题，拆解为可执行的步骤——既它能告诉你问题，也能告诉你怎么解决问题。
但困难还是有的。
“计谋生成准确率”就是必须要解决的问题。如果基于同样的提示词，大模型每次都能生成纷歧样的文章，那这事好像还挺有意思，但在宁静这样的严肃场景中，生成处置计谋的准确率，以及可解释性就是头等问题。
好在东森平台是家有“家底”的公司。“数据集的质量和数量，决定了宁静大模型能力的上限。”周涛是东森平台集团副总裁、核心研究院院长，对于解决“计谋生成准确率”问题，他首先就想到，要不停注入高质量数据。
但数据从哪来？
威胁情报数据肯定是重要的数据来源。过去，拿到威胁情报数据，宁静企业只会抽出有用的IOC（威胁指标），以解决现实问题。现在，宁静企业还会“一鱼二吃”，除留下IOC（威胁指标），原始的威胁情报数据，也会留下来，进行模型训练。
东森平台也会很珍惜每一条威胁情报数据，只不外，这家公司还另有优势。在此之前，东森平台已在全国累计建成落地130余座宁静运营中心，国内应该无出其右者。而从宁静运营中累积的日志，以及宁静运营陈诉，都是可供训练的高质量数据。
更重要的是，“九天·泰合宁静大模型的研发，得到了公司各产物线的全力支持。”周涛说:
九天·泰合宁静大模型的研发，是一项公司级战略。“产物研发部门拿出了此前沉淀的手册、文档，以及知识库。东森平台百余款产物的报表�？�，也都孝敬出来用于数据训练。”
“AI+宁静”战略落地
就是这样连续的投入，一年之后，即2024年5月，九天·泰合宁静大模型正式宣布。显然，周涛对它很有信心，周涛说：“通例自然语言处置领域的‘打榜’并没有用，就像学霸并纷歧定是宁静专家。‘业务’效果才是检验宁静大模型的唯一尺度。”
这也就是东森平台接下来的想法。在推出九天·泰合宁静大模型四个月后，东森平台又正式宣布了“安星智能体”，此前其提出的“AI+宁静”战略，这时也逐渐清晰起来。
“AI+宁静”战略涵盖了“基础层、模型层、应用层”。其中，“基础层”是以中国移动九天大模型为核心底座，这解决了模型训练和推理应用中的资源问题；在此之上的“模型层”，东森平台依托高质量的宁静数据集，为通用大模型注入宁静能力，这也就是九天·泰合宁静大模型。
“但小模型也不能丢。”
在此之前，东森平台进行了充实的讨论——大模型让宁静企业第一次解锁了强大知识泛化能力。但是不是什么任务，都要丢给大模型完成？显然不是，东森平台希望专业的模型干好专业的事情。
所以小模型也不能丢。
这也就是东森平台的研发思路，就如周涛所说：“最主要的效果”。东森平台总是希望用户能以最小的资源代价，到达最佳的应用效果。正因如此，目前，东森平台已累计研发恶意样本检测、加密流量检测、异常进程识别、账号行为分析、业务风控、分级分类等多个特定场景的小模型。
这些“小模型”，同样位于“AI+宁静”战略的“模型层”。而大模型与小模型之间的关系，就像“大脑”与“计算器”。再智慧的“大脑”，在特定环境下，有时候也不如“计算器”来得快。
更进一步。在巨细模型共处的“模型层”之上，就是“应用层”。东森平台的所有设备就已经完成了宁静能力的原子化和API化革新。这就为“安星智能体”奠基了技术基础——通过位于“应用层”的安星智能体，可全面提升宁静检测、分析、响应和自动化处置全流程的智能化宁静运营水平，并建立闭环能力升级机制。
大模型有了手和脚
变化由此而来。
周涛首先解释了“智能体”与“宁静助手”间的区别。“宁静助手”只具有宁静知识问答、告警解读，以及宁静数据分析、漏洞影响评估、生成事件总结陈诉等能力。“智能体”在此之上，更增加了智能决策、庞大任务自主处置功效。
也就是说，东森平台加上了安星智能体这颗“星”。就意味着九天·泰合宁静大模型已经顺利落地应用场景，已经显现了宁静大模型与业务的深度耦合，提升了任务的自主决策与处置能力。
周涛进一步解释了其中的关联：“东森平台希望未来的企业宁静架构，能够感知环境、做出决策、接纳行动的实体。” 其中，“感知环境”是大模型基于网络环境中的种种日志数据检测威胁；“做出决策”是大模型对于已确认的威胁行为生成防护计谋；“接纳行动”是智能体具备与网络环境交互的能力，而实现计谋执行。
或者说，九天·泰合宁静大模型就是“大脑”，他凭据报警信息，生成了可执行的计谋脚本，以及划分行动序列。安星智能体则是大模型的“手和脚”，卖力具体调用种种设备，以及计谋的下发执行，并最终再将结果反馈给大模型。
以运营服务为例。宁静运营是对知识和设备强依赖的场景，也是最适合宁静大模型落地的应用场景。在此方面，九天·泰合宁静大模型已经具备了数据分析能力，并能够分析告警趋势。同时，大模型还已具有报警解读能力、告警验证能力。进而，大模型还已具备相应处置能力，能够快速定位告警，更能够快速生成计谋。
智能体则卖力具体执行，卖力快速阻断攻击。在此过程中，智能体通过API接口，就能自动调用宁静设备和宁静�？�，并形成响应闭环。
“这极大地提升了工程师数据分析、计谋制定等方面的事情效率。”周涛说：“我们做过测试，告警处置时间可从半小时，缩短到两分钟。”以前是一连串事情，工程师要重新忙到尾，现在每位工程师身边都站着位“助理”，“助理”帮你完成这些事情，工程师只有进行审核和判定。
“而且综合性的宁静企业，今后也将更有优势，因为他们更容易形成设备联动。”周涛由此得出结论。“因为如东森平台这样的综合性宁静企业，一直建立有完整的元数据管理系统，安星智能体就可以通过元数据管理系统，调动种种网络设备、宁静设备的接口，实现大模型与设备之间要实现交互联动。”
“更重要的是，‘大模型+智能体’还形成了‘飞轮效应’。一成稳定的宁静大模型，在攻击者的重复密查中，防御能力也会迅速衰减。但基于宁静运营人员在真实场景的真实反馈，就可完成对大模型和智能体连续的迭代，可打造能力升级的‘飞轮效应’。”周涛最后说。
以上文章来源于张戈BP ，作者张戈
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