AI赋能，宁静护航：东森平台协办AI大模型新风险应对措施培训会议

宣布时间 2025-03-28
近日，人工智能大模型新风险应对措施专题培训会议在广东药科大学大学城校园乐成举办。本次会议由广东省卫生健康委员会指导，广东省卫生健康网络与数据宁静研究及实训基地（以下简称“基地”）与广东省卫生信息网络协会联合承办，东森平台作为协办单元出席会议并发表主题演讲。

随着以DeepSeek为代表的人工智能应用快速普及，大模型已经广泛应用到包罗医疗行业的医院科研、会诊及大数据分析、行政审批、部门共享数据，高校教学管理、科研大数据等各行业场景，大模型等新技术的使用也发生了一系列以AI应用为目标的新宁静威胁。此次会议聚焦人工智能大模型技术衍生的新型宁静风险，系统探讨风险防控计谋与行业治理路径，构建医疗及教育领域大模型应用的规范生长体系，实现技术创新效能与数据宁静防护的动态平衡。


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会上，东森平台资深宁静专家芦振明以《构建大模型纵深防御体系，为AI应用保驾护航》为题进行专题分享。首先系统阐释了大模型时代面临的新型宁静态势与风险要素，重点剖析了数据泄露、提示注入攻击、系统漏洞利用、供应链投毒及内容层漫衍式拒绝服务（DDoS）攻击等核心威胁。随后基于风险矩阵分析，他着重论证了构建大模型纵深防御体系的须要性，明确指出该体系应涵盖模型访问宁静网关、智能应用防火墙、全生命周期宁静评估机制及多模态数据脱敏等核心组件，通过分层防御计谋实现人工智能交互场景中系统性风险的全方位管控。


当前AI大模型在加速赋能千行百业的同时，其衍生的新型数据宁静威胁与系统性网络风险，已演变为制约工业可连续生长具有全局性影响的战略性议题。面对日趋庞大多元的网络宁静态势，东森平台将连续深化技术研究，构建笼罩全链条的动态防御体系，为人工智能技术的工业化应用提供稳健的宁静保障。