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党的十九大陈诉中提出要“加快建设制造强国，加快生长先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合”。再一次强调了运用新兴技术促进信息化和工业化的深度融合，以实现制造强国的战略目标。
工业是国民经济的主导，每一次工业届的重大厘革都市对社会生长形成重大的影响。我国政府高度重视并积极推动以互联网为代表的新一代新兴技术与工业系统深度融合，以加速工业体系的智能化厘革。工业互联网工业联盟（AII）在2016年宣布的《工业互联网体系架构（1.0）》中将工业互联网的建设重点概括为“网络”、“数据”、“宁静”三大领域，而“数据”是实现工业智能化的核心驱动。在工业领域中合理地运用大数据技术能有效促进企业信息化生长，提升企业生产运行效率、加速生产信息在制造过程中的流动、助力企业升级转型并形玉成新的智能制造模式。
为了加速新一代信息技术与传统工业的融合，工业互联网联盟（AII）针对工业领域的技术创新、尺度制定、试验验证、应用实践等进行了一系列视察研究，在工业大数据领域也开展了相关事情，先后宣布了《中国工业大数据技术与应用白皮书》，《工业大数据创新竞赛白皮书——风机结冰故障分析指南》等结果，以推动大数据技术在工业领域的深入应用。
本白皮书从实际出发，在现有研究的基础上，结合生产过程中的经典案例，介绍和分析了工业生产环境中大数据技术的应用要领，为工业企业建设大数据系统提供了基础架构层面的建议和指导，从数据的收罗与交换、集成与处置、建模与分析、决策与控制几个层面，形成完整的大数据管理与分析架构，供相关行业伙伴参考使用，适用于广义的工业领域，包罗制造业、采伐工业、原质料工业以及其他衍生的工业范围。
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