海莲花组织最新攻击事件分析
宣布时间 2018-06-09海莲花(OceanLotus、APT32)是一个具有越南配景的黑客组织 。该组织最早被发现于 2012 年 4月攻击中国海事机构、海域建设部门、科研院所和航运企业 。主要使用鱼叉和水坑攻击方式，配合社工手段，利用特种木马进行切合越南国家利益的针对性窃密活动 。
近日，东森平台金睛宁静研究团队发现了一起该组织的最新攻击事件，还原了从载荷投递到最后释放远控后门的整个攻击过程 。
◆载荷分析◆
本次投放的恶意文档名为??n khi?u n?i，文件名为越南语，翻译后中文意思为“投诉” 。
该文档实际为一个恶意宏文档，打开后会显示诱惑用户启动宏开关的图片
通过进入宏代码窗口，发现设置了密码�；� 。
经过处置，我们获取到了一段混淆较为严重的VBS代码 。
经过混淆解密后，可以得到以下VBS代码 。
解密后，该脚本会去加载一段新的vbscript脚本 。值得一提的是，在获取该段脚本过程中，我们发现存在区域限制问题，即在某些国家和地域无法对其进行下载，最后我们通过某些途径将其获取到 。
◆VBS Loader分析◆
得到该脚本后，我们发现该段代码也具有强混淆手法 。
经过分析发现，原始文件存在3段代码，分别使用了0x35, 0x39, 0x35作为异或解密的密钥 。
第一段代码如下所示 。这段代码新建了一个Excel工具，并修改了注册表中AccessVBOM的值，使脚本可以对宏进行调用执行 。
第二段代码为该Excel工具的宏代码，该段宏代码经过了一定的混淆，并使用了0x78来异或加密其中的字符串 。并使用CreateProcess来调用rundll32，然后将一段shellcode注入到该进程中，并最终通过CreateRemoteThread加载该段shellcode 。
shellcode的前半部门是base64解码法式，后半部门是base64数据 。
宏代码中的shellcode内容如下所示 。
shellcode的前0x76个字节是一个loader，作用是对后面的数据进行解码并加载 。该数据的编码为base64，经过解码后可以得到另一段shellcode，如下所示 。
这段shellcode会连接C&C服务器，下载另一段shellcode内容并直接加载 。
第三段代码如下所示 。这段代码调用了该Excel的Auto_Open函数，并关闭Excel工具，恢复注册表中的AccessVBOM字段 。
◆远控分析◆
最终的shellcode在下载完成并运行后，首先shellcode头部通过将偏移0x34和0x38处的数据进行异或求得数据的总长度，然后对随后的数据进行异或解密，在全部解密完成后开始执行代码 。
解密后得到一个DLL文件，该文件的导出�？槊�17f2d8.dll，导出函数名为_ReflectiveLoader@4 。
在DllMain函数的开头，会对0x10030028处巨细为0x1000的数据进行异或0x69解密 。
在解密后的数据中，可以发现该后门回连的C&C服务器为：
https://***.***.net,/s/ref=nb_sb_noss_1/167-3294888-0262949/field-keywords=books
另外，该样本也在请求中将自己伪造为amazon.com，将传输的数据编码后隐藏在Cookies字段中 。
当得到C&C服务器发过来的指令后，该远控便会执行相应的操作，通过统计发现有长达72种指令 。
以下为其中几种指令的功效 。
◆溯源与关联分析◆
Shellcode关联
结合该VBS脚本下载的shellcode的编写技巧，我们通过以往追踪海莲花组织的经验，发现该段shellcode与以往海莲花组织所使用的shellcode手法几乎一致 。
（上图为本次攻击中使用的shellcode，下图为以往海莲花所使用的shellcode）
同源性关联分析
除了shellcode外，从本次攻击中最后释放的远控，与在我们以往披露的海莲花组织陈诉中（详见《2017网络宁静态势视察陈诉》），无论是回传特征，还是代码结构甚至伪装成amazon的host主机回传信息的行为都几乎一致 。
因此可以确认，本次攻击确为海莲花组织提倡，而且该组织仍然在沿用以往的武器 。
本次攻击中所使用的样本文件名为越南语书写，且标题与商业相关，因此很有可能目标针对越南相关的私营企业 。
◆解决方案◆
1、目前，东森平台VenusEye威胁情报中心已经支持针对此次攻击所涉及情报的查询 。
2、天阗高级连续性威胁检测系统无需升级即可检测相关攻击样本 。
3、天阗入侵检测系统、天清入侵防御系统等已经支持对此海莲花组织攻击活动的检测，相关事件名：HTTP_木马_海莲花_连接 。
金睛宁静研究团队是东森平台集团检测产物本部专业从事威胁分析的团队 。主要职责是对现有产物搜集上报的宁静事件、样本数据进行挖掘、分析，并向用户提供专业分析陈诉 。该组织会依据数据发生的威胁情报，对其中接纳的种种攻防技术做深入的跟踪和分析，而且给出专业的分析结果、提出专业建议，为用户决策提供资助 。
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