2018年 | 人工智能 + 网络宁静看这里
宣布时间 2019-01-09
转眼都9102年了 ，又是进行种种总结回顾的时间 ，本文将针对2018年度人工智能技术在网络宁静领域的融合应用及生长情况做出一个简单的回顾。
人工智能光环依旧
我们首先来看风头正劲的人工智能技术。视察Gartner近两年的新兴技术成熟度曲线（如图1-2 ，分别于2017年7月及2018年7月宣布） ，可以非常清晰地发现人工智能技术的“霸主”职位：在曲线上所包罗的总计30多项技术中 ，约15项与人工智能相关 ，其中在近年来一直受到高度关注的深度学习技术更是连续两年位于曲线的巅峰位置（Peak of Inflated Expectations）。
人们对于人工智能的期待甚高 ，各行各业都在实验这一技术以期取得改变和提升 ，遍及金融、医疗、教育、娱乐、购物等社会生活的方方面面 ，似乎没有接纳人工智能技术就与“先进”、“前沿”这类描述离别 ；而技术之外的社会伦理探讨也不乏少数 ，5月发售的互动影戏游戏《底特律：成为人类》正是其中典型。
国内对于人工智能的关注与投入更是如火如荼。在2017年宣布《新一代人工智能生长规划》及《促进新一代人工智能工业生长三年行动计划（2018-2020）》之后 ，各企业、高校及研究机构都奋勇向前 ，积极探索新一代人工智能技术及应用 ，人工智能独角兽企业得以迅速生长。
2018年10月31日在中共中央政治局第九次集体学习上 ，习近平总书记强调要深刻认识加快生长新一代人工智能的重大意义 ，加强领导 ，做好规划 ，明确任务 ，夯实基础 ，促进其同经济社会生长深度融合 ，推动我国新一代人工智能健康生长。
因此 ，在可预见的未来 ，人工智能的光环不会昏暗下去 ，即使技术上的突破没能很快泛起 ，在应用方面也仍将会连续生长。
"人工智能+网络宁静"热度升级
人工智能技术的大火也漫延至网络宁静领域 ，无论是学术研究还是业界都是如此。在学术研究方面 ，简单统计近三年的相关学术论文数量（如表1 ，总文章数凭据谷歌学术搜索计数预计 ，顶会文章数为CCF推荐国际学术会议目录中网络与信息宁静类别A类会议文章统计） ，可以明显看出论文数量的连续增长。
业界的态度可以从2018年4月举办的RSA大会上窥见一斑：在总计577家参展商中 ，包罗人工智能、机器学习为主题要害字的厂商分别有71家和98家 ，具体应用更是几乎笼罩全线宁静产物 ，包罗文件检测、终端宁静、邮件宁静、威胁情报、用户画像、账户认证等等。与此同时 ，利用人工智能技术的新型攻击手段以及专门针对人工智能算法的攻击形式（反抗性攻击）也开始逐渐泛起。外貌上看起来 ，似乎人工智能技术在网络宁静领域已经得到了广泛应用 ，然而现实情况还是有一定差距的 ，人工智能更多还是作为宣传要害词的角色泛起 ，尚不能成为产物的核心支撑技术 ，其中有如下两点重要原因是不行忽视的：
一是人工智能技术的可靠性
这里的可靠性不是传统意义上的系统可靠性 ，它包罗可解释性、宁静性、健壮性等多个含义。只有在这些方面取得有力保证 ，才气确� ；谌斯ぶ悄芗际跛菇ǖ耐缒膊锏目尚爬敌�。这点与当前很多流行的互联网应用有明显差异 ，因为推荐一个不特别合适的商品或影戏不会带来太多危害 ，而原因不明的宁静警报所造成的影响要严重得多。
二是专业人才的稀缺性
在人工智能和网络宁静领域均具备富厚知识技能的人才 ，可能和北京这几年的下雪天一样稀少罕见。在缺乏宁静领域知识情况下构建出的算法模型难以取得理想的效果 ，而且也无法提供上述的可靠性保证 ；而没有富厚的人工智能实践经验 ，又会阻碍这一技术在宁静领域应用的探索进程 ，容易陷入对算法模型的无目标实验。
因此 ，2018年是在人工智能技术生长的大潮下 ，网络宁静领域也积极跟进的一年 ，但技术应用的成熟度仍有待提升 ，人工智能技术与网络宁静领域知识的深度融合需要进一步增强。
我们的研究探索
东森平台公司作为国内网络宁静行业的领航者 ，一直坚持对新技术的探索与研究。在人工智能技术与网络宁静领域的融合应用方面 ，2018年我们在之前事情的基础上继续发力 ，包罗在恶意代码检测（包罗文档类文件、脚本类文件等）、流量检测识别及异常发现等应用场景中运用机器学习、深度学习算法 ，在恶意代码同源性分析、攻击路径分析等问题中运用知识图谱技术 ，同时开始逐步推进研究结果的产物转化 ，例如在APT检测及网络用户实体行为智能宁静分析系统（V-UEBA）中的人工智能技术应用等。
在2018年的研究探索中 ，我们将人工智能技术与大数据分析处置更紧密关联 ，着力于网络宁静领域知识与机器学习等算法模型的深层结合 ，以构建特定场景下可解释人工智能应用为目标 ，思考基于人工智能的网络宁静应用与已有成熟技术的有效协作手段。新技术的学习、高质量数据的获取、应用场景的刻画、领域知识的抽象等无一不包罗着种种难题 ，期待更多有志有识之士一同加入“探险”的行列。
展望新的一年 ，东森平台已经继续踏上征程 ，将连续推感人工智能技术的落地 ，与宁静大数据分析更好的拥抱结合 ，在深入理解宁静问题及业务场景的基础上充实发挥人工智能技术的优势作用 ，构建多元技术融合的良好生态。
人工智能光环依旧
我们首先来看风头正劲的人工智能技术。视察Gartner近两年的新兴技术成熟度曲线（如图1-2 ，分别于2017年7月及2018年7月宣布） ，可以非常清晰地发现人工智能技术的“霸主”职位：在曲线上所包罗的总计30多项技术中 ，约15项与人工智能相关 ，其中在近年来一直受到高度关注的深度学习技术更是连续两年位于曲线的巅峰位置（Peak of Inflated Expectations）。
人们对于人工智能的期待甚高 ，各行各业都在实验这一技术以期取得改变和提升 ，遍及金融、医疗、教育、娱乐、购物等社会生活的方方面面 ，似乎没有接纳人工智能技术就与“先进”、“前沿”这类描述离别 ；而技术之外的社会伦理探讨也不乏少数 ，5月发售的互动影戏游戏《底特律：成为人类》正是其中典型。
图1. 2017年Gartner新兴技术成熟度曲线
（人工智能相关技术）
图2. 2018年Gartner新兴技术成熟度曲线
（人工智能相关技术）
国内对于人工智能的关注与投入更是如火如荼。在2017年宣布《新一代人工智能生长规划》及《促进新一代人工智能工业生长三年行动计划（2018-2020）》之后 ，各企业、高校及研究机构都奋勇向前 ，积极探索新一代人工智能技术及应用 ，人工智能独角兽企业得以迅速生长。
2018年10月31日在中共中央政治局第九次集体学习上 ，习近平总书记强调要深刻认识加快生长新一代人工智能的重大意义 ，加强领导 ，做好规划 ，明确任务 ，夯实基础 ，促进其同经济社会生长深度融合 ，推动我国新一代人工智能健康生长。
因此 ，在可预见的未来 ，人工智能的光环不会昏暗下去 ，即使技术上的突破没能很快泛起 ，在应用方面也仍将会连续生长。
"人工智能+网络宁静"热度升级
人工智能技术的大火也漫延至网络宁静领域 ，无论是学术研究还是业界都是如此。在学术研究方面 ，简单统计近三年的相关学术论文数量（如表1 ，总文章数凭据谷歌学术搜索计数预计 ，顶会文章数为CCF推荐国际学术会议目录中网络与信息宁静类别A类会议文章统计） ，可以明显看出论文数量的连续增长。
表1. 近三年“人工智能+网络宁静”主题学术论文数量
业界的态度可以从2018年4月举办的RSA大会上窥见一斑：在总计577家参展商中 ，包罗人工智能、机器学习为主题要害字的厂商分别有71家和98家 ，具体应用更是几乎笼罩全线宁静产物 ，包罗文件检测、终端宁静、邮件宁静、威胁情报、用户画像、账户认证等等。与此同时 ，利用人工智能技术的新型攻击手段以及专门针对人工智能算法的攻击形式（反抗性攻击）也开始逐渐泛起。外貌上看起来 ，似乎人工智能技术在网络宁静领域已经得到了广泛应用 ，然而现实情况还是有一定差距的 ，人工智能更多还是作为宣传要害词的角色泛起 ，尚不能成为产物的核心支撑技术 ，其中有如下两点重要原因是不行忽视的：
一是人工智能技术的可靠性
这里的可靠性不是传统意义上的系统可靠性 ，它包罗可解释性、宁静性、健壮性等多个含义。只有在这些方面取得有力保证 ，才气确� ；谌斯ぶ悄芗际跛菇ǖ耐缒膊锏目尚爬敌�。这点与当前很多流行的互联网应用有明显差异 ，因为推荐一个不特别合适的商品或影戏不会带来太多危害 ，而原因不明的宁静警报所造成的影响要严重得多。
二是专业人才的稀缺性
在人工智能和网络宁静领域均具备富厚知识技能的人才 ，可能和北京这几年的下雪天一样稀少罕见。在缺乏宁静领域知识情况下构建出的算法模型难以取得理想的效果 ，而且也无法提供上述的可靠性保证 ；而没有富厚的人工智能实践经验 ，又会阻碍这一技术在宁静领域应用的探索进程 ，容易陷入对算法模型的无目标实验。
因此 ，2018年是在人工智能技术生长的大潮下 ，网络宁静领域也积极跟进的一年 ，但技术应用的成熟度仍有待提升 ，人工智能技术与网络宁静领域知识的深度融合需要进一步增强。
我们的研究探索
东森平台公司作为国内网络宁静行业的领航者 ，一直坚持对新技术的探索与研究。在人工智能技术与网络宁静领域的融合应用方面 ，2018年我们在之前事情的基础上继续发力 ，包罗在恶意代码检测（包罗文档类文件、脚本类文件等）、流量检测识别及异常发现等应用场景中运用机器学习、深度学习算法 ，在恶意代码同源性分析、攻击路径分析等问题中运用知识图谱技术 ，同时开始逐步推进研究结果的产物转化 ，例如在APT检测及网络用户实体行为智能宁静分析系统（V-UEBA）中的人工智能技术应用等。
在2018年的研究探索中 ，我们将人工智能技术与大数据分析处置更紧密关联 ，着力于网络宁静领域知识与机器学习等算法模型的深层结合 ，以构建特定场景下可解释人工智能应用为目标 ，思考基于人工智能的网络宁静应用与已有成熟技术的有效协作手段。新技术的学习、高质量数据的获取、应用场景的刻画、领域知识的抽象等无一不包罗着种种难题 ，期待更多有志有识之士一同加入“探险”的行列。
展望新的一年 ，东森平台已经继续踏上征程 ，将连续推感人工智能技术的落地 ，与宁静大数据分析更好的拥抱结合 ，在深入理解宁静问题及业务场景的基础上充实发挥人工智能技术的优势作用 ，构建多元技术融合的良好生态。
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