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全球数据量爆炸式增长，大数据应用深入到经济社会各领域，人类社会正由后工业经济时代迈向数字经济时代。数据宁静和数据要素供应是一体两翼，数据要素供应过程中发生的隐私�；ぜ案阋宓囊滴衲参侍馄仁刮颐潜匦胫厥邮菽步ㄉ�。东森平台经过多年场景化宁静实践，将数据要素宁静体系分为数据要素供应宁静、数据可信流通宁静、数据交易市场宁静等三个维度，并深度分析宁静体系构建过程中面临的挑战及建设思路。
数据要素面临的挑战
数据要素市场培育面临的挑战严峻庞大，要实现数据要素的高效供应、可信流通和宁静交易，还存在很多问题和挑战。
数据要素供应问题突出。信息系统壁垒和数据孤岛现象依然存在，导致政府与政府之间、政府与企业之间、企业与企业之间数据共享和开放难度大，要素市场的数据供应无法有效落实。
数据要素流通障碍重重。数据价值的发挥是一个让数据“动起来”的过程，然而由于数据确权难题尚未解决，数据流通方面仍存在较大障碍。
数据要素交易市场尚未成形。数据要素作为一种全新的生产要素，数据岂论是在产权界定还是交易规则方面，都与土地、资本、劳动力等传统生产要素存在本质区别，真正规范有效的数据要素交易市场尚未成形。
数据宁静形势愈发严峻。目前网络宁静攻击越发频繁、隐蔽，数据泄露事件层出不穷，泄露数据量大、受影响用户多。政务云平台掌握着大量国家、企业及公民的敏感数据，一旦发生数据泄露、滥用、误用等情况，将会对个人隐私、商业数据资产甚至是社会稳定和国家宁静组成威胁。
数据要素化宁静体系
数据要素化宁静建设庞大水平远超传统网络层面宁静，在传统网络宁静基础上叠加少量数据宁静产物，难以从基础上解决大数据宁静问题。新形势下的有效做法是贯彻场景化宁静思维，针对一个个具体宁静问题，转换原有以合规为目的的设备堆砌要领，提出体系化宁静解决方案，以针对性解决种种真实的数据宁静风险。面对庞大业务数据场景，网御星云拆分其各�？楣π�，形成数据要素化宁静体系如下图所示：
数据要素化宁静体系
基础网络设施宁静是上层数据宁静的基础，主要目标是防范网络层攻击。
数据要素供应宁静主要是保障数据资源归集层面的宁静。数据要素供应宁静设计思路是结合数据业务特点，以责任为界限，用统一宁静栈的方式提供集约化宁静能力，明晰数据发生和归集过程中各方宁静责任，保障数据合法合规使用。
数据可信流通宁静主要是保障数据加工为商品过程的宁静。数据可信流通宁静由数据可信计算、数据白名单防护、数据追踪溯源3部门组成，确保数据收罗、存储、清洗加工、开发利用等全业务流程中不会造成数据泄露或越权获取。
数据交易市场宁静主要是保障数据交易过程中的宁静。数据交易市局面临的宁静风险包罗业务非授权访问、数据交易欺诈等，接纳交易内容宁静检测、可疑线索研判分析、编排响应等技术，构建可连续、自循环、平衡的数据交易市场。
信任技术保障构建以“身份为中心”的数据宁静信任保障体系，提供基于用户的身份管理、身份认证、授权管理、责任认定等支撑能力。
数据全流程宁静监管构建全流程、多视角、场景化的宁静监管能力，重点是围绕“数据要素供应—数据可信流通—数据交易市场”整体技术架构，对数据收罗、数据传输、数据存储、数据处置和数据交换等全流程操作行为进行细粒度记录，并通过差异视角的宁静数据聚合，实现差异责任主体对各自所辖范围的数据流程和内容开展宁静监管。
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