English日本語
导语：
当下，数据作为数字经济时代最要害的生产要素，在社会生产、生活中的巨大价值已不言而喻。如何在宁静合规的前提下实现数据流通，发挥其价值效应？其中，以隐私计算为代表的技术为数据流通的“可用不行见”提供了解决方案，成为当前技术主流。本文对隐私计算技术体系进行解析，介绍了东森平台相关产物、技术及典型应用等，为用户数据宁静建设提供思路及建议。
数据流通3.0时代成为一定趋势
2019年10月，中共中央十九届四中全会公报上首次明确将数据纳入生产要素。数据成为数字经济时代的新型生产要素。
数据要素是推动经济增长的新引擎，2022年1月12日，国务院印发了《“十四五”数字经济生长规划》，提出要“充实释放数据要素价值，激活数据要素潜能”，强调要“坚持系统推进、协同高效。充实发挥市场在资源配置中的决定性作用，构建经济社会各主体多元加入、协同联动的数字经济生长新机制”。数据价值的发挥及经济效益的发生，离不开数据资源化并加入社会生产活动实践。这就决定了数据的开放、共享协同将成为未来生长的一定趋势。
现今，数据正以难以想象的速度带来新一轮的信息化革命，不停攻击和改变各行各业的生态体系。在从“IT”向“DT”升级时代，数据成为重要资产，企业则从独享转向分享，致力于利用数据和数据分析技术研发新的产物，缔造新的价值。在数据流通和交易领域，需要各个工业链上下游合作企业进行深度合作，只有通过各方数据协同应用，才气更好地释放数据价值。
隐私计算助力数据要素宁静流通
随着数据流通及共享的经济价值、业态生长为全社会所认知，越来越多的业务场景不停涌现。在金融领域，银行涉及诸多与外部数据联合建模的需求，实现数字营销、流失召回、智慧风控及反欺诈等。在医疗领域，病例数据作为医疗机构最重要的隐私数据，需要与大量外部医疗机构、医药公司、科研机构等进行样本数据的大规模模型训练，用于医疗研究与医疗诊断。在政务、能源、交通、环保、工业和电信等具备大量数据基础的领域，数据共享和利用已经成为规划和落地应用必不行少的部门。
各个业务场景均需要多方数据的流通和共享。隐私计算主要是解决多个加入方数据不出当地，在� ；な菽驳耐笔迪侄嘣词菘缬蚝献鞯奈侍�。利用隐私计算技术保障多方协作过程中敏感数据信息的宁静，实现数据“可用而不行见”已经成为业界共识。
隐私计算是在数据流通过程中，在计算环节解决信息保密问题的技术路线的统称�？山浣缢蹈爬ㄎ诓煌ūㄊ际莼虮 ；ぴ际莸那疤嵯�，实现数据的分析、计算、应用的一类技术集合或体系。从技术机制来看，隐私计算主要分为三大技术路线，即多方宁静计算（密码学）、联邦学习及可信计算环境。
一、多方宁静计算
多方宁静计算（Secure Multi-Party Computation,MPC)由姚期智在1982年提出，指加入者在不泄露各自隐私数据情况下，利用隐私数据加入保密计算，配合完成某项计算任务。
该技术能够满足人们利用隐私数据进行保密计算的需求，有效解决数据的“保密性”和“共享性”之间的矛盾。多方宁静计算包罗多个技术分支。目前主要用到的是技术是秘密共享、不经意传输、混淆电路、同态加密、零知识证明等要害技术，可认为多方宁静计算是一堆协议集。
二、联邦学习
联邦学习（Federated Learning）是一种新兴的人工智能基础技术，在2016年由谷歌最先提出，原本用于解决安卓手机终端用户在当地更新模型的问题，其设计目标是在保障大数据交换时的信息宁静、� ；ぶ斩耸莺透鋈耸菀健⒈Ｖず戏ê瞎娴那疤嵯�，在多加入方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。其中，联邦学习可使用的机器学习算法不局限于神经网络，还包罗随机森林等重要算法。联邦学习有望成为下一代人工智能协同算法和协作网络的基础。
在整个联邦学习的过程中，各加入方的数据始终生存在其当地服务器，降低了数据泄露的风险。
三、可信计算环境
可信执行环境，亦称为可信硬件。其核心思想是构建一个独立于操作系统而存在的可信的、隔离的机密空间，数据计算仅在该宁静环境内进行，通过依赖可信硬件来保障其宁静。
可信执行环境的最本质属性是隔离，通过芯片等硬件技术并与上层软件协同对数据进行� ；�，且同时保留与系统运行环境之间的算力共享。目前，可信执行环境的代表性硬件产物主要有Intel的SGX、ARM的Trust Zone等。
差异的技术路线，均尤其技术特点和缺点，需要凭据实际业务场景应用差异的技术来解决数据流通过程中的合规需求。
隐私计算平台进入落地应用阶段
随着数据要素市场化的推进，隐私计算的应用场景正在具象化，应用场景越来越富厚。行业开始从看法阶段进入实施阶段。
东森平台2022年初于杭州“DT”总部宣布集团数据宁静顶级战略“数据绿洲”，界说了基于工具宁静的1.0-数据宁静单点技术能力，基于数据汇聚宁静的2.0-数据宁静平台管控能力，及基于数据宁静流通的3.0-共享、开发要素化市场变现能力。
隐私计算平台作为数据流通3.0阶段的核心产物，其作用是在� ；ひ叫畔⒌那疤嵯�，进行数据价值分析与挖掘的，实现“原始数据不出域、数据可用不行见”，数据使用“可控可计量”。平台架构以从四个层级出发，底层对接范类数据来源，支持的协议种类富厚，平台层集成种种隐私计算核心功效 ；应用层笼罩多品类数据宁静隐私流通场景。
东森平台隐私计算平台是可以实现隐私数据共享的综合性业务处置平台。在� ；な萏峁┓揭叫畔⒌那疤嵯�，具备宁静、正确的基于密码理论的可靠性 ；具备多技术路线、富厚场景磨合的技术先进富厚性 ；具备切合高规格、高可用的宁静计算性 ；具备适配全国产化、独立自主研发的创新、宁静性。
平台设计的主要功效从实用性出发，包罗对数据流转监控的数据管理，对项目统一分配全流程执行的项目管理，对合约审批、查阅及计量的合约管理，对隐私计算任务的全局作业管理，对日志全程审计的日志管理，对API、硬件资源、平台使用的监控管理，对账户角色统一授权的账户管理，及提供包罗联合统计、联合建模、隐私求交隐秘查询的相关服务。
隐私计算平台支持集中部署及漫衍式部署，已为包罗数字政府的不动产隐秘查询、公共宁静治理 ；金融科技的银行间黑名单共享、个人消费贷款 ；智慧医疗的服务诊疗与医疗科研 ；数据交易的数据交易所等场景提供了包罗：隐秘查询、数据“可用不行见”级共享、个人隐私脱敏� ；ぁ⒍喾侥布扑慵笆萑套匪莸燃际醴�。
随着隐私计算这一新兴技术逐渐被公共接受与熟知，隐私计算在运营商、政务、金融、互联网等行业的落地场景也越来越多。东森平台集团将积极发挥技术优势与经验沉淀，用高性能的产物与高品质的服务，为数据经济高速生长保驾护航。
Copyright ? 东森平台 版权所有 京ICP备05032414号 
京公网安备11010802024551号
